La science des donnes et son significance croissante dans la cyberscurit [Big Data Analytics]

by Annick

Science des donnes et cyberscurit – qu’est-ce que l’analyse de donnes volumineuses ? Pourquoi les purposes d’apprentissage automatique sont-elles si importantes ? Pourquoi les professionnels InfoSec devaient-ils en savoir plus sur DS ? Que savoir sur les « data bots » en tant que professionnel de la science des donnes ? Diffrences entre la science des donnes et l’apprentissage automatique ? Comment casser les emplois de cyberscurit avec l’avantage de la science des donnes ?

DS est un domaine multiples facettes qui utilise des methods, des mthodes, des algorithmes et des pratiques de scurit scientifiques pour extraire des informations et des ides.

Avec l’aide d’outils DS tels que Machine Learning et Big Data Analytics, les entreprises peuvent dsormais accder des informations significatives caches dans d’normes ensembles de donnes.

C’est l que DS peut aider crer un affect significatif et sturdy.

DS et la cyberscurit, deux des cheminements de carrire les plus populaires, sont sur une trajectoire de collision. Trs intelligents, chevronns, les cadres suprieurs ne comprennent pas pleinement l’significance ou la complexit du DS et de la cyberscurit. « Il y a une rue folle dans l’espace des solutions de cyberscurit pour utiliser les termes apprentissage automatique, analyse et DS en conjonction avec les produits de scurit. Le symposium CERT sur la science des donnes et la cyberscurit a mis en vidence les avances de DS, pass en revue les cas d’utilisation du gouvernement et dmontr les outils connexes. DS appliqu pour la cyberscurit. Dans le monde d’aujourd’hui, nous sommes assaillis par des quantits toujours croissantes de donnes et des attaques de plus en plus sophistiques. Le programme est conu pour approfondir les connaissances des tudiants et dvelopper leur expertise en matire de scurit rseau, de cryptographie, de DS et d’analyse de donnes volumineuses. . Le Centre NACE et le BHEF ont men des recherches sur deux comptences susceptibles d’tre importantes dans l’conomie future : les comptences en analyse de donnes et en cyberscurit. Un scientifique des donnes est un professionnel dot d’un mlange de comptences en informatique, en mathmatiques et dans le domaine de la cyberscurit. un domaine en pleine croissance dans un monde de plus en plus interconnect. Dcouvrez pourquoi c’est important et ce que la science des donnes a voir avec cela. La science des donnes, un longtemps avec des technologies telles que l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle, a trouv sa place dans d’innombrables produits de scurit. Des experts de premier plan dans les domaines de la science des donnes et de la cyberscurit discutant d’un ventail de sujets lis au rle que joue -DS dans la rsolution des problmes.

La section des connaissances illustrera l’interrelation entre plusieurs techniques et mthodes de gestion de donnes, d’analyse et d’aide la dcision couramment adoptes. Avec l’automatisation et l’IA capables de prendre en charge les tches pour lesquelles les humains en ont besoin, analyse de donnes et cyberscurit pourraient trouver plus facile d’embaucher des employs qualifis. Bien que les outils d’apprentissage automatique soient couramment utiliss dans de nombreuses purposes, le grand increase de l’analyse avance en matire de cyberscurit est encore venir. Et ce sera intressant de voir les futurs outils pour faire face. Doigts croiss.

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